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重视经验的价值其实第二次世界大战之后的现代奥运会，机器除1984年洛杉矶奥运会有所盈余之外，机器几乎每一场都会预算超标，很多时候成本成倍增加，让主办城市背负沉重的债务负担，也让奥运场馆最终沦为极其昂贵的废墟，比如说雅典。第一是探路者，人形人第没有经验可循，未知的风险不可控。

详尽规划，机器在规划中注意吸收反馈、不断迭代，但执行起来要快，千万不要有拖延症，或者让外部因素有干扰的机会。当然，人形人第选择合适的参照系也很重要。最终奥运会结束，机器预算超了700%以上，当地报纸刊登了一幅达坡(男性)怀孕待产的漫画。

如果要让奥运会不给举办城市带来债务风险，人形人第最好的办法就是选定在同一个城市持续举办奥运会，人形人第这样不仅场馆每4年就能重复利用，而且还可能不断传承举办大型体育盛会的组织经验，事半功倍，而不用每次都是新手操盘，面临陡峭的学习曲线。机器2.找到跨界的现实中的参照系。

有些时候案例的分布呈现出正态分布，人形人第这时取均值就可以作为锚定点。

当然，机器细致准备也会避免人们常常犯的厕所实验的错。大项目经常会被用来标新立异，人形人第一方面希望最大、最高、最长，刷新世界纪录，另一方面也希望尝试新设计、新技术。

复杂大项目需要找到现实中的参照系复杂大项目很多时候被认为是独一无二的，机器根本没有参照系，也因此无法做好准备和规划。人形人第（作者吴晨为财经作家。

林肯曾经说过，机器如果有5分钟时间砍倒一棵树，他至少会花3分钟磨斧头。原因除了大型项目背后总是充满了政治的算计，人形人第政客们在评估项目的时候总是会低估预算和建设时间来赢得许可，人形人第同样重要的原因是标新立异，而标新立异恰恰忽略了经验的视角。

(责任编辑：尚雯婕)